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Herramienta de IA identifica 9 tipos de demencia, incluido el Alzheimer, con solo una prueba de imagen

  • Un equipo de Mayo Clinic desarrolló StateViewer, una herramienta de inteligencia artificial capaz de identificar con un 88% de precisión nueve tipos de demencia —incluido el Alzheimer— a partir de pruebas de imagen cerebrales comunes.


Herramienta de IA identifica 9 tipos de demencia, incluido el Alzheimer, con solo una prueba de imagen

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Investigadores de Mayo Clinic han creado una nueva herramienta de inteligencia artificial (IA) que permite a los médicos identificar patrones de actividad cerebral asociados con nueve tipos de demencia, incluyendo el Alzheimer, a partir de una prueba de imagen de uso común. El avance promete diagnósticos más tempranos y precisos, un desafío clave en la atención de estas enfermedades.


La herramienta, llamada StateViewer, identificó el tipo de demencia en el 88% de los casos, según un estudio publicado el 27 de junio de 2025 en Neurology, la revista de la Academia Americana de Neurología. Además, permitió a los médicos interpretar imágenes cerebrales casi el doble de rápido y con hasta tres veces más precisión que los métodos tradicionales.


Los investigadores entrenaron la IA con más de 3.600 pruebas de imagen FDG-PET, incluidas tanto de pacientes con demencia como de personas sin deterioro cognitivo.


El impacto de la demencia en el mundo

La demencia afecta a más de 55 millones de personas en todo el mundo, con cerca de 10 millones de nuevos casos cada año, según la OMS. El Alzheimer, su forma más común, es ya la quinta causa de muerte global.


El diagnóstico suele ser complejo, pues requiere pruebas cognitivas, análisis de sangre, imágenes, entrevistas clínicas y consultas con especialistas. Incluso con este proceso exhaustivo, diferenciar entre Alzheimer, demencia con cuerpos de Lewy o demencia frontotemporal sigue siendo difícil.


StateViewer: transformar patrones cerebrales en información clínica


La innovación de Mayo Clinic se basa en el análisis de la tomografía por emisión de positrones con fluorodeoxiglucosa (FDG-PET), que muestra cómo el cerebro utiliza la glucosa como energía.


La IA compara estas imágenes con una base de datos de diagnósticos confirmados, identificando patrones característicos de cada tipo de demencia. Los resultados se presentan en mapas cerebrales codificados por colores, que destacan áreas clave del cerebro y ofrecen a los médicos, incluso a los no especialistas en neurología, una interpretación clara y visual.


  • Alzheimer: afecta regiones vinculadas a memoria y procesamiento.

  • Demencia con cuerpos de Lewy: involucra áreas relacionadas con atención y movimiento.

  • Demencia frontotemporal: altera zonas responsables del lenguaje y el comportamiento.


Voces detrás del avance

El Dr. David Jones, neurólogo de Mayo Clinic y director del Programa de IA en Neurología, explicó:

“El StateViewer es un paso hacia identificaciones tempranas, tratamientos más precisos y, algún día, un cambio en el curso de estas enfermedades”.

El Ph. D. Leland Barnard, responsable del desarrollo de la IA, agregó:

“Detrás de cada imagen había una persona enfrentando un diagnóstico difícil. Ver cómo esta herramienta puede dar orientación precisa en tiempo real muestra el verdadero potencial de la IA en medicina”.

Un futuro prometedor

Los investigadores planean expandir el uso de StateViewer en diferentes entornos clínicos, con la esperanza de que lleve diagnóstico avanzado a hospitales y clínicas sin especialistas en neurología.

El objetivo: que cada paciente con demencia reciba un diagnóstico más temprano, más claro y más esperanzador, en un momento donde los tratamientos pueden marcar una gran diferencia.

 
 
 

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